Pré-registro científico
Hipóteses, variáveis, tamanho amostral e plano de análise declarados publicamente antes do encerramento da coleta — padrão Open Science Framework. Esta prática elimina a possibilidade de "p-hacking" e HARKing (hypothesizing after results are known), aumentando a credibilidade científica do estudo.
Pergunta de pesquisa
"Em que medida as práticas pedagógicas significativas (experimentos, feiras de ciências, saídas de campo, projetos) mitigam a resistência dos estudantes dos anos finais do Ensino Fundamental ao tempo integral, considerando as desigualdades estruturais de raça, gênero, território e renda?"
Hipóteses e testes estatísticos
Estudantes dos anos finais do EF em escolas de tempo integral apresentam menor escore de Pertencimento (D3) que estudantes do ensino regular, controlando por raça/cor, gênero e renda.
Teste: Modelo de regressão linear múltipla; covariáveis: raça/cor, gênero, Bolsa Família, série, idade.
A frequência de práticas pedagógicas vivenciadas (experimentos, feiras, saídas de campo, projetos) está positivamente associada aos escores de Engajamento (D1), Protagonismo (D4) e Transformação (D5).
Teste: Correlação de Spearman + regressão linear; práticas como variável independente.
O efeito negativo do tempo integral sobre Pertencimento é mitigado quando há alta frequência de práticas significativas (efeito de moderação).
Teste: Modelo de regressão com termo de interação Tempo Integral × Práticas.
Não há diferença significativa nos escores médios entre estudantes negros/pardos/indígenas e brancos quando controlado pela frequência de práticas significativas (equidade pedagógica).
Teste: ANOVA de uma via + teste post-hoc Tukey, com análise de tamanho de efeito (η²).
Na análise longitudinal (Onda 1 → Onda 2), estudantes expostos a aumento de práticas significativas apresentam ganho positivo nos 5 escores; estudantes com queda apresentam declínio.
Teste: Modelo de regressão de mudança intrassujeito (delta score); pareamento individual por client_token.
Tamanho amostral e justificativa
Cálculo via G*Power 3.1 para regressão linear múltipla, tamanho de efeito médio (f² = 0,15), poder = 0,80, α = 0,05, 8 preditores. n mínimo = 109 por escola/grupo. Meta global: n ≥ 1.500 distribuídos em 150 escolas (média de 10 estudantes por escola). Para análise longitudinal: meta de 500 estudantes pareados Onda 1 → Onda 2.
Compromisso de transparência
- ✅ Microdados anonimizados publicados sob licença CC-BY 4.0 em repositório Zenodo
- ✅ Código de análise (R/Python) versionado em GitHub público
- ✅ Resultados negativos serão publicados com a mesma prioridade dos positivos
- ✅ Desvios do plano pré-registrado serão declarados e justificados em qualquer publicação
- ✅ Dashboard público em tempo real durante toda a coleta