Tudo aberto. Tudo replicável.
Compromisso com transparência radical: pré-registro, microdados anonimizados, código de análise e relatórios disponíveis publicamente sob licença permissiva.
📜 Licença CC-BY 4.0
🔗 Pré-registro OSF (em curso)
📊 Microdados anonimizados
.csv e .xlsx, com dicionário de variáveis e codebook completo. Já é possível baixar o instrumento e ver a estrutura no painel /admin.💻 Código de análise reprodutível
🔍 Auditoria pública em tempo real
🧠 IA com transparência
🏆 Prêmio CBMM de Ciência e Tecnologia 2026 — Categoria Ciência
Esta pesquisa foi formalmente submetida ao Prêmio CBMM 2026 pela coordenadora científica Dra. Leilane Talita Fatoreto Schwind (Doutora em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais — UEM, professora colaboradora do PROFCIAMB). A candidatura posiciona o projeto como ciência aplicada de bioalfabetização e percepção ambiental em adolescentes, alinhada ao painel de Ciências da Vida da CBMM.
Por que isso importa para a Ciência Aberta: submeter o mesmo protocolo a múltiplos crivos independentes (CBMM · Itaú/Lemann · CEP/Plataforma Brasil · OSF) é um sinal verificável de robustez metodológica. Não há cherry-picking de avaliador.
Como replicar este estudo
- Baixe o Plano de Análise Estatística e o instrumento em /downloads.
- Submeta o protocolo ao seu CEP local (use nosso modelo CEP como base).
- Aplique o instrumento à sua amostra usando este mesmo formulário (basta clonar o repositório).
- Rode os scripts R contra seus dados; o relatório Quarto reproduz tabelas e gráficos automaticamente.
- Cite a equipe original (CC-BY): Pereira, J. J. O. & Schwind, L. T. F. (2026). Pesquisa Educação Integral.
Princípios FAIR
Os dados serão Findable (DOI no OSF), Accessible (download direto sem cadastro), Interoperable (CSV + dicionário em UTF-8) e Reusable (CC-BY + codebook completo).